¿Qué es esta herramienta?
TesisExplorer es una herramienta diseñada por el Dr. José Ventura-León que te permite explorar el Registro Nacional de Trabajos de Investigación (RENATI) de SUNEDU para descubrir qué temas se investigan en las universidades peruanas, cómo se relacionan entre sí y dónde hay oportunidades para nuevas investigaciones.
¿Cómo funciona?
- Escribe una palabra clave en la barra lateral (ej: ansiedad, autoestima, rendimiento académico).
- Presiona Buscar. La app descarga todas las tesis de RENATI que contienen ese término (títulos, palabras clave, resúmenes, autores).
- Explora las pestañas para analizar los resultados desde diferentes ángulos.
¿De dónde salen los datos?
Directamente de RENATI - SUNEDU , que agrega los repositorios de todas las universidades licenciadas del Perú . Contiene cientos de miles de tesis de pregrado, maestría y doctorado. Cada búsqueda consulta el universo completo de RENATI en tiempo real.
Nota: TesisExplorer puede mostrar más resultados que la búsqueda web de RENATI. Esto se debe a que la app busca el término en todos los campos de cada tesis (título, palabras clave, resumen, autor e institución), mientras que la web de RENATI aplica filtros de relevancia más restrictivos. Esto permite un análisis más exhaustivo del panorama investigativo.
Guía rápida de pestañas
- Asociaciones
- ¿Qué variables se estudian junto a tu término? ¿Con qué fuerza? (índice Jaccard)
- Intersección
- Selecciona 2 variables: ¿cuántas tesis las combinan?, ¿en qué universidades?, ¿qué más aparece?
- Brechas
- Pares de variables frecuentes que casi nadie ha combinado = oportunidades de tesis.
- Red temática
- Grafo interactivo de co-ocurrencia con comunidades temáticas detectadas automáticamente.
- Resultados
- Tabla completa de tesis con filtros por columna, links al repositorio original.
- Comparador
- Compara 2 términos: tendencias, universidades y keywords lado a lado.
Jaccard = coocurrencia / (tesis_A + tesis_B - coocurrencia). Valores altos = asociación fuerte relativa a su frecuencia.
¿Cómo interpretar esta tabla?
Ejemplo: Si buscaste 'ansiedad' y seleccionas esa variable:
- Co-ocurrencia = 245 con 'estrés' significa que 245 tesis tienen AMBAS palabras clave (ansiedad + estrés).
- Jaccard = 0.15 indica una asociación moderada. Jaccard va de 0 (nunca juntas) a 1 (siempre juntas).
- % en búsqueda = 12.3% significa que el 12.3% de todas las tesis de ansiedad también mencionan estrés.
Para elegir tema de tesis:
- Co-ocurrencia alta + Jaccard alto = tema muy estudiado, difícil innovar.
- Co-ocurrencia media + Jaccard medio = buen equilibrio, hay antecedentes pero espacio para aportar.
- Co-ocurrencia baja + ambas frecuentes = nicho poco explorado (ver tab Brechas).
¿Cómo interpretar?
Ejemplo: Seleccionas Ansiedad + Rendimiento Académico :
- Si hay 85 tesis que combinan ambas, ya existe evidencia previa. Puedes revisar esas tesis como antecedentes.
- Las otras variables que aparecen en esas 85 tesis (ej: autoestima, estrés, motivación) son potenciales terceras variables para tu modelo o marco teórico.
- Las universidades que más investigan esa combinación pueden tener expertos o líneas de investigación relevantes para tu asesor.
- Si la tendencia es creciente, el tema tiene vigencia actual. Si hay pocos o ninguno, es un nicho disponible.
Pares de variables que son individualmente frecuentes pero rara vez se estudian juntas. Un puntaje alto = mayor oportunidad de nicho.
¿Cómo interpretar?
Ejemplo: La tabla muestra:
| Variable 1 | Freq | Variable 2 | Freq | Co-oc | Oportunidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Estrés | 320 | Liderazgo | 180 | 1 | 28,800 |
Esto significa: 'estrés' aparece en 320 tesis y 'liderazgo' en 180, pero solo 1 tesis las combina . El puntaje de oportunidad es alto (28,800) porque ambos temas son muy investigados por separado.
El puntaje de oportunidad se calcula como:
Oportunidad = (Freq_A x Freq_B) / (Co-ocurrencia + 1)
- Puntaje alto = ambas variables son populares pero nadie las ha combinado. Potencial nicho.
- Puntaje bajo = alguna de las variables es poco frecuente, o ya fueron combinadas.
- Usa los sliders para ajustar: frecuencia mínima (qué tan populares deben ser) y co-ocurrencia máxima (qué tan poco estudiada debe ser la combinación).
Nota: no todos los pares tienen sentido teórico. Valida que la combinación sea coherente antes de adoptarla.
Nodos = palabras clave, color = comunidad temática, tamaño = frecuencia. Aristas = co-ocurrencia en la misma tesis. Haz clic en un nodo para resaltar sus conexiones.
¿Cómo interpretar la red?
- Nodos grandes = palabras clave muy frecuentes en las tesis encontradas.
- Colores = comunidades temáticas detectadas automáticamente (algoritmo Louvain). Variables del mismo color tienden a investigarse juntas.
- Líneas gruesas = alta co-ocurrencia entre dos keywords.
- Nodos aislados o periféricos = temas menos conectados, potenciales nichos.
- Usa el slider Co-ocurrencia mínima en la barra lateral para simplificar la red: valores altos muestran solo las conexiones más fuertes.
¿Cómo interpretar?
Este gráfico muestra cuántas tesis se publicaron por año sobre tu término de búsqueda.
- Tendencia creciente = el tema está ganando interés, es vigente y hay demanda académica.
- Pico y caída = el tema tuvo un auge pero está perdiendo interés. Puede ser difícil justificar su relevancia actual.
- Estable = tema consolidado, siempre hay producción. Bueno para tesis, pero necesitas un ángulo diferenciador.
Evolución de las top 8 palabras clave por año.
¿Cómo interpretar?
Cada línea representa una de las 8 palabras clave más frecuentes en tu búsqueda.
- Línea que sube = esa variable específica está siendo cada vez más investigada.
- Líneas que se cruzan = un tema está reemplazando a otro en popularidad.
- Si una keyword tiene crecimiento reciente (últimos 3 años), es un buen candidato para tu tema de tesis.
Top 15 universidades vs top 15 keywords.
¿Cómo interpretar?
La intensidad del color indica cuántas tesis tiene cada universidad sobre cada keyword.
- Celdas oscuras = esa universidad investiga mucho esa variable. Posibles asesores o grupos de investigación especializados.
- Columnas vacías = ninguna universidad se ha enfocado en esa variable. Oportunidad.
- Filas con muchas celdas oscuras = universidades con programas de investigación amplios en tu tema.
¿Cómo interpretar?
Compara dos búsquedas independientes lado a lado. Cada término se busca por separado en RENATI.
- Tendencia temporal = ¿cuál de los dos temas está creciendo más?
- Top universidades = ¿hay universidades especializadas en uno u otro tema?
- Top keywords = ¿las keywords asociadas son similares o diferentes? Si comparten keywords, están relacionados. Si no, son campos distintos.
- Útil para decidir entre dos posibles temas de tesis: elige el que tenga tendencia creciente y menos saturación .
La IA analiza los datos de tu búsqueda (keywords, brechas, tendencias) y sugiere temas de tesis con nivel de dificultad moderado.